เหตุการณ์แบล็กสวอนคืออะไร?
ก่อนอื่นเรามาทำความเข้าใจก่อนว่าเหตุการณ์หงส์ดำหมายความว่าอย่างไร เหตุการณ์หงส์ดำเป็นเหตุการณ์ที่หายาก คาดเดาไม่ได้ และไม่คาดคิดมาก่อน ซึ่งอาจเกิดขึ้นในตลาดการเงิน Nassim Nicholas Taleb เป็นผู้ทำให้เหตุการณ์นี้เป็นที่นิยมครั้งแรกในปี 2007 ด้วยหนังสือของเขาเรื่อง "The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable" เหตุการณ์ดังกล่าวมีคุณลักษณะหลัก 3 ประการ ได้แก่ ความหายาก ผลกระทบที่รุนแรง และความสามารถในการคาดการณ์ได้ย้อนหลัง ผลกระทบดังกล่าวมีนัยสำคัญต่อตลาดการเงิน เศรษฐกิจ หรือสังคม เมื่อเหตุการณ์เกิดขึ้น มักจะใช้เหตุผลในการมองย้อนหลัง โดยสันนิษฐานว่าสามารถคาดการณ์ได้
ลักษณะของเหตุการณ์หงส์ดำ
ลักษณะสำคัญของเหตุการณ์ Black Swan เน้นย้ำว่าทำไมเหตุการณ์เหล่านี้จึงมีความสำคัญและท้าทายมาก ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจว่าทำไมเหตุการณ์เหล่านี้จึงมีผลกระทบอย่างลึกซึ้ง
ความหายากสุดขีด
Black Swan เป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ยากและไม่สามารถคาดเดาได้ เหตุการณ์เหล่านี้ถือเป็นเหตุการณ์ที่ไม่น่าจะเกิดขึ้นได้อย่างยิ่ง และไม่มีเหตุการณ์ใดที่เคยเกิดขึ้นมาก่อน
ผลกระทบรุนแรง
เมื่อเกิดเหตุการณ์ Black Swan ผลกระทบที่เกิดขึ้นจะรุนแรงมาก ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อตลาดการเงิน เศรษฐกิจ สังคม หรือแม้แต่ระบบโลก
ความสามารถในการคาดการณ์ย้อนหลัง
ผู้คนมักจะพยายามหาเหตุผลมาสนับสนุนสิ่งที่เกิดขึ้นโดยอาศัยการมองย้อนหลัง และทำให้เหตุการณ์นั้นดูคาดเดาได้ ทั้งที่ในความเป็นจริง เหตุการณ์ส่วนใหญ่นั้นคาดเดาได้ยาก ลักษณะเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าเหตุใดเหตุการณ์ Black Swan จึงเตรียมตัวรับมือได้ยาก และเหตุใดผลกระทบจึงรุนแรงอยู่เสมอ
ต้นกำเนิดของแนวคิดหงส์ดำ
คำว่า "หงส์ดำ" เป็นคำพ้องความหมายกับเหตุการณ์ที่จัดว่าเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นไม่บ่อยและไม่สามารถคาดเดาได้ และก่อให้เกิดผลกระทบร้ายแรง แนวคิดนี้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในปัจจุบัน แนวคิดนี้ได้รับการเสนอโดย Nassim Nicholas Taleb ซึ่งท้าทายความเชื่อแบบเดิม ๆ เกี่ยวกับความเสี่ยงและความไม่แน่นอน เขาเน้นย้ำถึงผลกระทบร้ายแรงของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นไม่บ่อยเหล่านี้ โดยเน้นที่วิธีที่ผู้คนเข้าใจและเตรียมตัวรับมือกับเหตุการณ์เหล่านี้
นาสซิม นิโคลัส ทาเลบ และผลงานของเขา
ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว คำว่า Black Swan เป็นที่นิยมโดย Nassim Nicholas Taleb อดีตนักเทรดและศาสตราจารย์ด้านการเงิน ในงานของเขา เขาได้อธิบายว่าเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นไม่บ่อยและไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อผู้คนและตลาดอย่างไร และแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะคาดการณ์เหตุการณ์เหล่านี้ Taleb ชี้ให้เห็นว่าวิธีการเปิดเผยความเสี่ยงแบบเดิมและทฤษฎีความน่าจะเป็นไม่สามารถคาดการณ์เหตุการณ์เหล่านั้นได้ จึงทำให้เกิดความรู้สึกปลอดภัยที่ผิดๆ
หงส์ดำ: ผลกระทบจากสิ่งที่ไม่น่าจะเป็นไปได้อย่างยิ่ง
เหตุการณ์ Black Swan ถูกอธิบายไว้โดยละเอียดในหนังสือชื่อ The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable ซึ่งตีพิมพ์ในปี 2007 Taleb พูดถึงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ยากเหล่านี้ ซึ่งถึงแม้จะไม่สามารถคาดเดาได้ แต่ก็สร้างผลกระทบมหาศาลที่ไม่สมดุลต่อโลก หนังสือเล่มนี้ท้าทายแนวคิดดั้งเดิมเกี่ยวกับความเสี่ยงและความไม่แน่นอน โดยชี้ให้เห็นว่าการเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งที่ไม่คาดคิดนั้นมีความสำคัญเพียงใด หนังสือเล่มนี้ได้หล่อหลอมวิธีคิดและส่งอิทธิพลต่อสาขาต่างๆ ตั้งแต่การเงินไปจนถึงปรัชญา
อคติทางจิตวิทยาและเหตุการณ์หงส์ดำ
ปัจจัยทางจิตวิทยาที่ส่งผลต่อการตอบสนองและการยอมรับเหตุการณ์ Black Swan มีบทบาทสำคัญ เนื่องจากเหตุการณ์เหล่านี้เกิดขึ้นโดยไม่คาดคิด จึงมักกระตุ้นให้เกิดอารมณ์รุนแรงที่ยากจะระงับได้ นอกจากอารมณ์ต่างๆ แล้ว อคติทางความคิดยังเกิดขึ้นบ่อยครั้ง เหตุการณ์ Black Swan มักกระตุ้นให้เกิดอคติมองย้อนหลังและอคติมองปกติ ซึ่งจะส่งผลต่อการตอบสนองของเราต่อสถานการณ์นั้นๆ
ทำความเข้าใจอคติจากการมองย้อนหลัง
อคติจากการมองย้อนหลังเป็นปรากฏการณ์ที่แพร่หลายและเป็นที่รู้จักจากแนวคิด "ฉันรู้มาตลอด" อคติจากการมองย้อนหลังอธิบายได้ว่าเป็นแนวโน้มที่จะมองว่าเหตุการณ์ต่างๆ เป็นสิ่งที่คาดเดาได้หลังจากที่มันเกิดขึ้นแล้ว ผลกระทบของการมองย้อนหลังนี้มักทำให้ผู้คนปรับตัวเข้ากับความเป็นจริงใหม่ไม่ได้ ทำให้เกิดความเชื่อผิดๆ ว่าเหตุการณ์นั้นสามารถคาดการณ์ได้ ซึ่งอาจทำให้บริษัทและพนักงานไม่สามารถเรียนรู้บทเรียนสำคัญๆ ที่จะมีประโยชน์อย่างมากในอนาคตได้
อันตรายของอคติความปกติ
ในสถานการณ์ที่ไม่สามารถคาดเดาได้ ผู้คนจะมีปฏิกิริยาตอบสนองที่แตกต่างกัน ปฏิกิริยาที่เกิดขึ้นอย่างแพร่หลายอย่างหนึ่งคืออคติภาวะปกติ ซึ่งทำให้ผู้คนคาดหวังว่าทุกอย่างจะดำเนินไปในแบบเดียวกับในอดีต อคติภาวะปกติทำให้ผู้คนประเมินผลกระทบของเหตุการณ์หงส์ดำต่ำเกินไป ส่งผลให้พวกเขาละเลยสัญญาณสำคัญ ดังนั้น อคติภาวะปกติสามารถส่งผลกระทบต่อผู้คนหรือองค์กรในเชิงลบได้อย่างไร ประเด็นคือ หากละเลยสัญญาณดังกล่าว ผู้คนและธุรกิจอาจเสี่ยงต่อเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดและความประหลาดใจเชิงลบ
ตัวอย่างเหตุการณ์ Black Swan ในโลกแห่งความเป็นจริง
ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว เหตุการณ์ Black Swan นั้นเกิดขึ้นไม่บ่อยและไม่สามารถคาดเดาได้ หากเราย้อนกลับไป จะพบว่ามีเหตุการณ์ไม่กี่เหตุการณ์ที่ส่งผลกระทบเชิงลบต่อโลก เหตุการณ์หนึ่งคือวิกฤตการณ์ทางการเงินที่รู้จักกันดีในปี 2551 ซึ่งส่งผลให้เกิดวิกฤตการณ์ทางการเงินครั้งใหญ่ที่สุดทั่วโลก ในความเป็นจริง เหตุการณ์นี้เป็นเรื่องที่คาดไม่ถึงและสร้างความประหลาดใจให้กับองค์กรการเงินและนักลงทุนรายใหญ่ ตัวอย่างอีกกรณีหนึ่งที่ทุกคนทราบดีคือการระบาดของ COVID-19 การระบาดใหญ่ไม่เพียงแต่ส่งผลกระทบต่อสุขภาพทั่วโลกเท่านั้น แต่ยังก่อให้เกิดความปั่นป่วนทางเศรษฐกิจทั่วโลกอีกด้วย ตัวอย่างทั้งสองนี้แสดงให้เห็นได้อย่างชัดเจนว่าเหตุการณ์ Black Swan ส่งผลกระทบต่อผู้คน สถาบัน และรัฐบาลทั้งในระดับท้องถิ่นและระดับโลก ตลาดการเงิน และเศรษฐกิจโลกได้มากเพียงใด
ผลกระทบของเหตุการณ์หงส์ดำต่อตลาดและพฤติกรรมของมนุษย์
ผลกระทบเชิงลบของ Black Swan ไม่เพียงแต่ส่งผลต่อตลาดการเงินเท่านั้น แต่ยังส่งผลต่อบุคคลและสถาบันต่างๆ รวมถึงพฤติกรรมโดยรวมของพวกเขาด้วย ผลลัพธ์ทั่วไปบางประการที่เกิดขึ้นในตลาด ได้แก่ ความผันผวนของตลาดอย่างมาก และความตื่นตระหนกและความสับสนที่แพร่หลาย
ปฏิกิริยาของตลาดต่อเหตุการณ์ Black Swan
ในกรณีของเหตุการณ์ Black Swan ตลาดมักจะตอบสนองด้วยความผันผวนที่เพิ่มขึ้นและความไม่แน่นอนที่ชัดเจน ช่วงเวลานี้มักเป็นจุดที่นักลงทุนเกิดการเทขายอย่างตื่นตระหนก ซึ่งส่งผลให้สินทรัพย์ลดลงและสูญเสียทางการเงิน สภาพคล่องอาจลดลงเมื่อผู้เข้าร่วมตลาดพยายามหาที่กำบังจากความเสี่ยงที่รับรู้ ทำให้สถานการณ์ยิ่งเลวร้ายลงไปอีก เนื่องจากเหตุการณ์เหล่านี้ไม่สามารถคาดเดาได้ โมเดลความเสี่ยงแบบเดิมจึงไม่สามารถประเมินสถานการณ์ได้อย่างแม่นยำ
ข้อมูลเชิงลึกของ Taleb เกี่ยวกับความเสี่ยงของตลาด
นักวิชาการผู้เผยแพร่แนวคิดเรื่องเหตุการณ์หงส์ดำ Nassim Nicholas Taleb ได้เน้นย้ำถึงความเสี่ยงโดยธรรมชาติของตลาดต่อเหตุการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนเหล่านี้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ตามที่ Taleb กล่าว ตลาดจะไม่สามารถพร้อมสำหรับเหตุการณ์รุนแรงได้เลย เนื่องจากแบบจำลองทางการเงินแบบดั้งเดิมประเมินความน่าจะเป็นและผลกระทบของเหตุการณ์ดังกล่าวต่ำเกินไป เขากล่าวว่าการเน้นย้ำถึงประสิทธิภาพและผลกำไรในระยะสั้นเช่นนี้ทำให้ตลาดมีความเปราะบางมากขึ้น เนื่องจากตลาดเหล่านี้ไม่สามารถพิจารณาถึงความเป็นไปได้ของการหยุดชะงักอย่างร้ายแรงได้
ข้อจำกัดของแบบจำลองการทำนายในการพยากรณ์หงส์ดำ
โดยทั่วไปแล้วแบบจำลองเชิงทำนายเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับสถานการณ์ต่างๆ อย่างไรก็ตาม แบบจำลองเหล่านี้ไม่ได้มีประโยชน์เสมอไปเมื่อต้องคาดการณ์เหตุการณ์ Black Swan เหตุผลที่แบบจำลองเหล่านี้ไม่สามารถคาดการณ์เหตุการณ์ Black Swan ได้ก็คือ แบบจำลองเหล่านี้พึ่งพาข้อมูลในอดีตและความน่าจะเป็นทางสถิติเป็นหลัก ในขณะที่เหตุการณ์ Black Swan นั้นเกิดขึ้นได้ยากและไม่สามารถคาดเดาได้ ดังนั้น แบบจำลองทั่วไปจึงสามารถประเมินความเป็นไปได้และผลที่ตามมาของเหตุการณ์ดังกล่าวต่ำเกินไป และให้ความรู้สึกปลอดภัยที่เป็นเท็จ ทำให้ตลาดมีความเสี่ยง
เหตุใดรูปแบบการลงทุนแบบดั้งเดิมจึงล้มเหลว
แบบจำลองการลงทุนแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำนายเหตุการณ์ Black Swan ได้ เนื่องจากการคำนวณนั้นอิงตามเหตุการณ์ในอดีตและแนวโน้มที่เกิดขึ้นจริง แบบจำลองเหล่านี้สร้างขึ้นโดยอาศัยสมมติฐานที่ว่าสภาพตลาดในอนาคตมีความคล้ายคลึงกับแนวโน้มในอดีต ซึ่งกลายเป็นการเข้าใจผิดในกรณีที่เกิดเหตุการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน แบบจำลองส่วนใหญ่ยังประเมินประสิทธิภาพของตลาดและการกระจายความเสี่ยงตามปกติ ซึ่งไม่สามารถใช้ได้สำหรับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นน้อยครั้งและรุนแรง
บทบาทของสัญชาตญาณในการตัดสินใจ
แม้ว่าแบบจำลองการทำนายและการจัดการความเสี่ยงแบบเดิมจะไม่ได้เป็นเครื่องมือที่เชื่อถือได้เสมอไปในการคาดการณ์เหตุการณ์ Black Swan แต่สัญชาตญาณซึ่งอาศัยประสบการณ์ทางการตลาดอันกว้างขวางสามารถส่งผลต่อการตัดสินใจได้ สัญชาตญาณช่วยให้ได้รับข้อมูลอันมีค่าและทัศนคติที่ยืดหยุ่นและปรับตัวได้ดีขึ้นเมื่อเผชิญกับความไม่แน่นอน อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจโดยอาศัยสัญชาตญาณเพียงอย่างเดียวก็ถือเป็นความเสี่ยงอีกประการหนึ่ง เนื่องจากอาจได้รับผลกระทบจากอคติทางความคิดและอารมณ์
มุมมองของ Gerd Gigerenzer เกี่ยวกับความรู้สึกในสัญชาตญาณเทียบกับโมเดลที่ซับซ้อน
Gerd Gigerenzer นักวิจัยที่มีชื่อเสียงด้านการตัดสินใจ มีมุมมองที่ต่างออกไปเมื่อพูดถึงการตัดสินใจโดยอาศัยสัญชาตญาณ เขาโต้แย้งว่าสัญชาตญาณและความรู้สึกมักจะพิสูจน์ได้ว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าแบบจำลองการทำนายแบบเดิมมาก
Gigerenzer รับรองว่าในกรณีที่ข้อมูลขาดหายไปเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า สัญชาตญาณกลับมีค่ามากกว่าในการให้ข้อมูลเชิงลึก เขาคิดว่าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในการคาดการณ์เหตุการณ์ Black Swan ขอแนะนำให้ยึดมั่นกับความสมดุลระหว่างสัญชาตญาณและการวิเคราะห์ตามแบบจำลอง
กลยุทธ์การลงทุนเพื่อลดความเสี่ยงจากภาวะ Black Swan
การจัดการความเสี่ยง Black Swan ที่มีประสิทธิภาพนั้นแท้จริงแล้วเป็นทัศนคติเชิงกลยุทธ์ที่เปิดเผยข้อเสียของแบบจำลองเชิงทำนายและเตรียมพร้อมสำหรับเหตุการณ์ร้ายแรงเหล่านั้น กลยุทธ์การลงทุนที่ดีที่สุดยังรวมถึงพอร์ตโฟลิโอที่มีความยืดหยุ่นและปรับตัวได้กับเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด ซึ่งเกี่ยวข้องกับเทคนิคต่างๆ ตั้งแต่การกระจายความเสี่ยงไปจนถึงการนำแนวทางการจัดการความเสี่ยงมาใช้ การตระหนักถึงจุดอ่อนที่อาจเกิดขึ้นจะช่วยปกป้องนักลงทุนจากความไม่แน่นอนและความผันผวน
ความสำคัญของการกระจายความเสี่ยง
การกระจายความเสี่ยงเป็นกลยุทธ์การลงทุนที่เรียบง่ายมาก โดยการกระจายการลงทุนไปยังสินทรัพย์ ภาคส่วน และสถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่หลากหลาย เพื่อลดความเสี่ยง วิธีนี้จะช่วยลดความเสี่ยงที่สินทรัพย์จะมีผลงานไม่ดีและทำให้ผลงานของพอร์ตโฟลิโอทั้งหมดลดลง ในกรณีที่เกิดเหตุการณ์ Black Swan การกระจายความเสี่ยงจะช่วยจัดการกับการสูญเสีย เนื่องจากการลงทุนทั้งหมดจะไม่ได้รับผลกระทบจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นไม่บ่อยนักในลักษณะเดียวกัน ดังนั้น สินทรัพย์บางส่วนที่ประกอบเป็นพอร์ตโฟลิโอจะมีผลงานดีในขณะที่สินทรัพย์อื่นๆ ไม่มีผลงานดี จึงทำให้พอร์ตโฟลิโอโดยรวมมีความมั่นคงและลดการสูญเสียทางการเงินให้เหลือน้อยที่สุด
Harry Markowitz และทฤษฎีพอร์ตโฟลิโอสมัยใหม่ (MPT)
Harry Markowitz เสนอแนวคิดเรื่องความเหมาะสมในโปรไฟล์ความเสี่ยงและผลตอบแทนของพอร์ตโฟลิโอผ่านการกระจายความเสี่ยง โดยเน้นที่การสร้างพอร์ตโฟลิโอที่สมดุลระหว่างความเสี่ยงและผลตอบแทน ซึ่งทำได้โดยการรวบรวมสินทรัพย์ประเภทต่างๆ ที่มีความสัมพันธ์หลากหลาย แนวทางนี้จะเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดสำหรับระดับความเสี่ยงที่กำหนดหรือลดความเสี่ยงให้เหลือน้อยที่สุดสำหรับระดับผลตอบแทนที่กำหนด
ความท้าทายของการนำ MPT ไปใช้กับเหตุการณ์ Black Swan
ทฤษฎีพอร์ตโฟลิโอสมัยใหม่ (Modern Portfolio Theory: MPT) มอบข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับการกระจายความเสี่ยงและการจัดการความเสี่ยง แต่กลับไม่มีประโยชน์มากนักเมื่อต้องเผชิญกับเหตุการณ์ Black Swan เหตุผลที่ทฤษฎีนี้ใช้ไม่ได้ผลกับเหตุการณ์ที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้นั้นเป็นเพราะข้อมูลในอดีตและความสัมพันธ์ทางสถิติเป็นพื้นฐานของทฤษฎี MPT อย่างไรก็ตาม ข้อมูลในอดีตไม่ได้ผลกับสถานการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน และข้อมูลที่ทฤษฎีนี้เปิดเผยอาจไม่แม่นยำสำหรับการคาดการณ์ในอนาคต ดังนั้น ทฤษฎี MPT จึงมักจะไม่สามารถจัดการกับความเสี่ยงที่เกิดจากเหตุการณ์ Black Swan ได้ และไม่ควรเป็นเครื่องมือเดียวในการประมาณสถานการณ์ของตลาด
การสร้างสมดุลระหว่างความซับซ้อนและความเรียบง่ายในการลงทุน: เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์ในการสร้างพอร์ตโฟลิโอที่ป้องกันวิกฤต
การสร้างพอร์ตการลงทุนที่ป้องกันวิกฤตได้นั้น จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรักษาสมดุลระหว่างกลยุทธ์ที่ซับซ้อนและเรียบง่าย จริงอยู่ที่กลยุทธ์ขั้นสูงนั้นมีคุณค่าและเผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม การทำให้กลยุทธ์เหล่านี้เรียบง่ายและจัดการได้ง่ายถือเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จ ในการสร้างสมดุลและสร้างพอร์ตการลงทุนที่ทนทานต่อการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิด จำเป็นต้องปฏิบัติตามขั้นตอนบางอย่าง เช่น การประเมินและปรับสมดุลใหม่เป็นประจำ รวมถึงการหลีกเลี่ยงการพึ่งพาวิธีการทำนายมากเกินไป
การติดตามและปรับสมดุลอย่างต่อเนื่อง
การติดตามและปรับสมดุลอย่างต่อเนื่องช่วยปกป้องพอร์ตโฟลิโอจากวิกฤตการณ์ที่ไม่คาดคิด การประเมินอย่างต่อเนื่องช่วยให้เราสามารถเปิดเผยสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปและความจำเป็นในการปรับให้สอดคล้องกับความเสี่ยงและโอกาสที่เปลี่ยนแปลงไป ในทางกลับกัน การปรับสมดุลจะช่วยให้พอร์ตโฟลิโอมีการกระจายความเสี่ยงและปรับตามระดับความเสี่ยงและวัตถุประสงค์ของนักลงทุน
หลีกเลี่ยงการพึ่งพาโมเดลการทำนายมากเกินไป
โมเดลเชิงทำนายเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์ แต่การพึ่งพาโมเดลดังกล่าวมากเกินไปไม่เพียงไม่จำเป็นเท่านั้น แต่ยังอาจส่งผลเสียได้อีกด้วย เนื่องจากโมเดลเชิงทำนายมีข้อจำกัดบางประการ จึงไม่มีประโยชน์ในการทำนายสถานการณ์สุดโต่ง หากต้องการผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ควรใช้ข้อมูลเชิงลึกเชิงทำนายร่วมกับแนวทางการจัดการความเสี่ยงพื้นฐาน
บทสรุป
เหตุการณ์ Black Swan นั้นมีลักษณะที่คาดเดาไม่ได้ มีผลกระทบสูง และเมื่อมองย้อนกลับไป มักจะดูเหมือนคาดเดาได้ เหตุการณ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองการทำนายแบบดั้งเดิมนั้นมีข้อจำกัดเพียงใดในสถานการณ์ที่รุนแรง เพื่อเตรียมพร้อมรับมือกับเหตุการณ์ Black Swan ได้ดีขึ้น จำเป็นต้องตระหนักถึงอคติทางจิตวิทยาและจุดอ่อนในแบบจำลองตลาดแบบเดิม การใช้กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ รวมถึงการกระจายความเสี่ยง การติดตามอย่างต่อเนื่อง และแนวทางที่สมดุล จะทำให้เตรียมพร้อมรับมือกับเหตุการณ์ที่คาดเดาไม่ได้เหล่านี้ได้ง่ายขึ้น และประสบกับการสูญเสียจากการลงทุนน้อยที่สุด