什麼是自動交易:初學者完整指南

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什麼是自動交易:初學者完整指南

2024 年 9 月 3 日
什麼是自動交易:初學者完整指南
自動交易系統的概念

自動交易是一種金融市場策略,其中電腦程式根據一組預定義規則並受其指導來執行交易。自動化交易使交易者能夠定義適用進入和退出條件的規則、下停損單並建立止盈目標。當應用自動交易時,系統完全自主地處理從開始到完成的交易。
自動交易以其效率而著稱,因為它允許同時進行多項交易。此外,在決策過程中採取情緒化的方法有助於交易者遵循既定策略,而不會因衝動決策而承擔風險。一些演算法旨在識別和追蹤市場趨勢,透過這種方式,人們可以快速準確地對不斷變化的市場狀況做出反應。

制定您的自動交易策略

自動交易系統可以被認為是一組規則和參數,用於指導交易而無需持續的人工幹預。第一步是進行徹底的技術分析,以發現市場的任何趨勢或模式。透過分析研究,必須明確界定交易的條件,包括目前的具體價格水準、指標和/或市場條件。此外,在交易中採取預防措施也至關重要。這是透過定義退出策略來透過停損和止盈訂單保護現有部位來完成的。  

成功的自動交易策略的關鍵是找到複雜性和簡單性之間的中間立場。理想的情況是,系統足夠複雜,能夠捕捉獲利機會,但又足夠簡單,可以在市場條件變化時進行管理和調整。自動化交易的主要優勢之一是它使交易者能夠以所需的精度執行策略。這樣,情緒的影響就會最小化,進而提高交易操作的效率。

將資金管理協定整合到貿易進入和退出規則中

透過將資金管理協議整合到交易的進入和退出規則中,可以在交易策略中保留資本並實現最大回報。這些協議確保每筆交易都是根據風險承受能力和整體財務目標進行的。這將包括根據每筆交易的風險百分比來確定頭寸規模、設定潛在損失的止損水平以及鎖定利潤的止盈目標。  

此外,這可以調整交易進入標準,以便該策略考慮市場的波動性和其他風險因素。這樣,它在各種市場條件下都會變得相當強大。適當的資本管理以及在自動交易系統中納入資金管理原則可以確保交易業務的長期可持續性和盈利能力。

選擇正確的程式語言:EasyLanguage 和 NinjaScript 的比較

要開發自動交易策略,選擇最適合交易者的程式語言非常重要。最受歡迎的選擇權交易者通常優先選擇的是 EasyLanguage 和 NinjaScript,它們都因其自身的優點和規範而脫穎而出。

對於那些剛接觸程式設計的人來說, EasyLanguage或許是最好的選擇。此程式語言由 TradeStation 開發,以其簡單性和易用性而聞名。即使那些在編碼領域經驗有限的人也可以輕鬆掌握其本質。 EasyLanguage 能夠將交易想法快速轉化為特定代碼。

同時, NinjaScript是一種更高階的語言,具有更多功能。這使得 NinjaTrader 成為那些有編碼經驗(尤其是 C# 經驗)的交易者的完美工具。 NinjaScript 可以存取數百種技術指標來建立複雜的交易演算法。它對於需要詳細控制交易執行和風險管理的複雜策略尤其強大。然而,NinjaScript 需要更多的編碼經驗才能充分利用它,創建複雜且詳細的自動交易解決方案。

總而言之,在這兩種程式語言之間進行選擇時,必須考慮交易者擁有的技能和要開發的策略的複雜性。

開發穩健的交易系統

開發一個強大的交易系統意味著在它的幫助下,在任何類型的市場上都能取得穩定的結果。正確開發的系統應基於可靠的交易原則,並在投入使用之前進行測試。強大的交易系統是深入細緻的市場分析、有效風險管理策略的使用以及根據市場狀況適應變化的結合。  

利用內建技術指標

毫無疑問,一個好的交易系統的一個重要組成部分是內建的技術指標。移動平均線、RSI 和 MACD 等一些內建指標能夠完美地實現這一目的,並適應識別模式和訊號,從而增強決策過程。因此,內建指標非常有用,因為它們經過預先測試並在交易界得到廣泛認可。  

自訂交易訂單和執行觸發器

除了使用內建技術指標之外,客製化交易訂單和執行觸發器對於完善交易系統也起著至關重要的作用。這樣,交易者就可以準確地指定何時進入和退出交易以獲利。基於這些刺激,交易者可能會修改止損和止盈訂單等參數,甚至追蹤停損,或設定僅在特定市場條件下執行的條件訂單。上述方面的客製化可以實現對交易策略的靈敏控制,並產生更好的風險管理策略。

進階自訂程式設計:創建個人化指標或與專業程式設計師合作

這種高級定制允許交易者創建自己的指標,以滿足他們使用的特定交易策略。創建這些自訂指標是為了識別獨特的市場訊號或以比標準指標更先進的方式組合資料的各個方面。透過開發滿足個人需求的指標,交易者能夠進行自己的最佳化並改進他們的策略。  

開發自訂指標本身可能是一項艱鉅的任務,特別是對於那些不具備高級程式設計技能的人來說。在這種情況下,與專業程式設計師合作是一個很好的解決方案。專業人士可以將交易者的想法和概念具體化為可行的程式碼,使指標變得流暢和健全。這樣,交易者就可以自由選擇自己的策略,同時確定所製定的策略。在這裡,非常重要的一點是,交易者可以獲得針對其特定需求精確優化並根據其交易意圖量身定制的解決方案。

自動交易的主要優點

自動交易具有多種優勢,可以提高交易策略的有效性和效能。演算法和先進技術的平衡組合使交易者能夠獲得更一致的結果。自動交易的一些關鍵功能和優點是它能夠減少情緒偏見、貝克測試、交易紀律、更快的訂單執行以及交易投資組合的多元化。  

減少情緒偏見

除其他好處外,自動交易消除了情緒偏見。預先定義的演算法和操作規則使交易者不會因為恐懼或貪婪等情緒而做出衝動的決定。將情緒排除在外,交易可以基於深思熟慮的策略而不是瞬間的情緒來進行。

回測在策略驗證中的作用

交易策略必須經過回溯測試其有效性。在這方面,自動化系統正處於頂峰。為了獲得更好的結果,交易者還使用歷史數據測試他們的交易策略,以評估其性能並在實際市場中使用之前進行適當的修改。整個過程有助於揭示潛在的弱點,以進一步優化策略以獲得更好的效能。

維持交易紀律

自動交易系統有助於根據交易者自己設定的非常嚴格的標準來維持紀律。最重要的因素是它消除了交易過程中的情緒影響。這減少了偏離計劃策略的可能性,並有助於即使在波動的市場條件下也能保持一致性。  

加快訂單執行速度

在自動交易中,訂單執行速度起著重要作用,也是其優勢之一。演算法以毫秒為單位執行訂單,這顯然比手動交易快得多。這種快速執行對於快速變化的市場至關重要,及時進入和退出會影響獲利能力。

多元化投資組合

除此之外,自動化交易還提供了投資組合的多元化。交易者可以同時針對不同資產類別採取多種策略,從而有可能提高回報。交易自動化有助於管理多樣化的投資,而無需持續的人工監督。

潛在的陷阱和緩解策略

開發自動交易系統也存在著交易者應該意識到的潛在危險。雖然自動交易有許多優點,但也存在一些挑戰,如果不正確認識和管理,可能會降低其效能。最常見的危險包括過度優化、缺乏適應性和技術問題。缺乏適應性可能會導致系統在動態市場環境中失敗,而軟體錯誤或連接問題等技術問題可能會擾亂交易操作。

避免過度優化的陷阱

過度優化是開發自動交易策略的主要錯誤之一。當策略出色或根據歷史數據量身定制時,通常會發生這種情況。這導致模型在回測時表現完美,但在即時交易中失敗。為了避免過度優化的陷阱,重要的是要確保優化策略和保持策略通用以適應不同的市場場景之間的平衡。

防範詐騙:辨識並避免詐欺系統

在自動交易中,防止詐欺是基本因素。欺詐系統總是向投資者承諾不可能的回報和最小的風險。未能識別詐欺行為可能會導致重大財務損失。  

識別詐欺系統至關重要,它涉及揭示危險信號的能力。其中一些是不切實際的績效主張、透明度差以及急於立即投資。另一方面,交易者應該意識到,值得信賴的交易系統提供詳細的性能數據、有關其演算法的深入資訊以及明確的服務條款。

為了避免詐騙,交易者應該確保交易系統的有效性並尋找其他用戶的真實回饋。此外,為了確保安全,交易者應該透過模擬帳戶測試系統或開始以較小的金額進行交易。最後,檢查系統的合規性。所有這些預防措施將有助於防止詐欺行為,並僅根據有效且經過測試的系統做出明智的決策。

基於伺服器的交易解決方案:商業策略託管的自動化和優勢

偏好高效和自動化交易機器人的交易者會發現基於伺服器的交易解決方案非常有益。這是因為交易策略託管在遠端伺服器上,確保交易者執行最複雜的演算法並管理其交易,而無需依賴本機系統。這增強了交易操作的可靠性和穩定性,排除了本地硬體或軟體故障。

自動化被認為是基於伺服器的交易解決方案的主要優勢。該系統全天候(24/7)運行,使交易者能夠根據預先定義的標準執行交易。無論市場時間和條件如何,交易者仍然能夠不錯過有利的市場機會並更有效地管理交易。

商業策略託管往往以其嚴格的安全措施、高速和支援而脫穎而出。它確保安全的交易策略。這些服務使交易者能夠專注於策略的開發和增強,而託管提供者將確保可靠的執行和基礎設施。

自動化前的注意事項:了解系統複雜性與客製化

在實施自動交易系統之前,必須考慮要實施的系統的複雜性和所需的客製化。這意味著應該評估交易演算法的複雜性,並揭示對效能和穩定性的潛在影響。  

之後,定制是下一個需要考慮的關鍵步驟。根據交易者的需求和期望開發自動化交易網路至關重要。為此,設計和配置演算法以滿足個別策略和預期風險承受能力。如果系統複雜性和客製化徹底規劃和開發,交易者就可以享受高效的自動化交易環境。

結論

總而言之,最好的自動交易平台可以讓交易者優化他們的策略,提高交易效率,並在不斷發展的市場中保持更好的紀律。從精心製定交易策略到選擇適當的程式語言和資金管理協議的集成,自動化系統是一種以精確性和一致性執行交易的方法。雖然自動化交易的優點很多,包括減少情緒偏見、更快的訂單執行和投資組合多樣化,但自動化交易也必須以平衡的方式使用,以避免某些危險和客製化問題。